Méthode d'évaluation des stocks - FIFO par rapport à la moyenne mobile Qu'est-ce que l'évaluation des stocks? L'évaluation des stocks est le coût des marchandises invendues dans l'inventaire d'une société. Il comprend tous les coûts encourus pour obtenir l'article prêt à la vente, comme les dépenses matérielles, la main-d'œuvre directe, le fret, la manutention, les droits d'importation, etc Inventaire est un atout important sur le bilan companyrsquos pour les petites et moyennes entreprises. Il est donc très important de calculer la valeur d'inventaire correcte. Il ya plusieurs méthodes d'évaluation, mais pour les petites entreprises, il est généralement restreint à FIFO et Moyenne mobile. FIFO (First In First Out): Dans FIFO, on suppose que, dans un entrepôt, les articles arrivant en premier sont vendus en premier. Par conséquent, il est calculé en additionnant le coût réel du stock d'un article, disponible dans l'entrepôt. Moyenne mobile: En moyenne mobile, la valeur d'un article est le coût moyen pondéré par les quantités disponibles dans l'entrepôt. Maintenant, nous allons prendre un exemple et voir l'impact sur l'évaluation en utilisant FIFO et Moyenne mobile. (10 12) (5 15) 195 Taux d'évaluation selon la moyenne mobile (10 12 5 15) (105) 13 Valeur de l'action en fonction de la moyenne mobile (15 13) 195 Selon FIFO, 10 qty 12 et 2 qty 15 seront considérés pour la vente. Valeur de l'action pour le stock restant selon FIFO (3 15) 45 Cependant, dans le cas de la moyenne mobile, tout article 12 peut être vendu à un coût moyen 13 Taux d'évaluation du stock restant selon la moyenne mobile 13 Valeur de l'action selon la moyenne mobile (3 13) 39 Avantages et inconvénients: Dans le monde réel, généralement le prix de l'article augmente avec le temps, donc les produits qui entrent en inventaire plus tôt ont un coût inférieur à ceux plus récents. Thatrsquos pourquoi utiliser FIFO, taux d'évaluation généralement montre une plus grande valeur par rapport à la moyenne mobile, et donc plus élevé du bénéfice brut et le revenu net. D'autre part, comme elle augmente le bénéfice brut et le revenu, elle augmente également les obligations fiscales envers la société. La détermination du coût unitaire moyen des marchandises disponibles à la vente lisse efficacement toute fluctuation de prix dans un matériau qui peut se produire. Thatrsquos pourquoi, si le coût de tout élément fluctue très régulièrement, il est recommandé d'utiliser la méthode de la moyenne mobile. Que se passe-t-il si le stock devient négatif? Le stock négatif n'est autorisé que si la méthode d'évaluation est Moyenne mobile. Si le stock devient négatif, la valeur de stock est traitée comme nulle. Lorsque le stock revient au positif, le taux d'évaluation est de nouveau calculé pour la quantité positive. Que se passe-t-il lorsque des entrées datées sont effectuées? La date et l'heure d'affichage de toute opération sur actions jouent un rôle essentiel dans le calcul de la valeur des actions à une date donnée. S'il y a une entrée retardée saisie dans le système, l'évaluation de toutes les transactions futures à partir de cette date doit être recalculée. ERPNext gère à la fois FIFO et Moyenne mobile et vous permet également de faire entires back-dated. Le stock négatif n'est autorisé que si votre système d'évaluation est Moyenne mobileFORECASTING Facteur saisonnier - le pourcentage de la demande trimestrielle moyenne qui se produit dans chaque trimestre. On prévoit que les prévisions annuelles pour la 4e année seront de 400 unités. La moyenne des prévisions par trimestre est de 4004 100 unités. Prévisions trimestrielles avg. Prévision du facteur saisonnier. Les méthodes de prévision causale sont basées sur une relation connue ou perçue entre le facteur à prévoir et d'autres facteurs externes ou internes 1. régression: l'équation mathématique relie une variable dépendante à une ou plusieurs variables indépendantes qui sont censées influencer la variable dépendante 3. modèles économétriques: système d'équations de régression interdépendantes qui décrivent un secteur d'activité économique. 3. modèles d'entrées-sorties: décrit les flux d'un secteur de l'économie à l'autre et prédit ainsi les intrants nécessaires pour produire des produits dans un autre secteur. Modélisation de simulation MESURER LES ERREURS DE PREVISION Il y a deux aspects des erreurs de prévision à se préoccuper: Bias et précision Bias Une prévision est biaisée si elle erre plus dans un sens que dans l'autre La méthode tend à sous-prévisions ou sur-prévisions. Précision - L'exactitude des prévisions se réfère à la distance entre les prévisions et la demande réelle, ignorant la direction de cette erreur. Exemple: Pour six périodes, les prévisions et la demande réelle ont été suivies Le tableau suivant donne la demande réelle D t et la demande prévue F t pour six périodes: somme cumulée des erreurs de prévision (CFE) -20 écart absolu moyen (MAD) 170 6 28,33 moyen carré Erreur (MPE) 5150 6 858.33 écart-type des erreurs de prévision 5150 6 29.30 erreur moyenne absolue de pourcentage (MAPE) 83.4 6 13.9 Quelle information donne chaque prévision a tendance à surestimer l'erreur moyenne de la demande par prévision était de 28,33 unités ou 13,9 de La répartition réelle de l'échantillonnage des erreurs de prévision a un écart-type de 29,3 unités. CRITÈRES DE SÉLECTION D'UNE MÉTHODE DE PRÉVISION Objectifs: 1. Maximiser la précision et 2. Minimiser les règles de biais pour choisir une méthode de prévision de la série temporelle. Sélectionnez la méthode qui donne le plus petit biais, mesurée par l'erreur de prévision cumulée (CFE) ou donne le plus petit écart absolu moyen (MAD) ou donne le plus petit signal de suivi ou supporte les croyances de gestion sur le modèle sous-jacent de la demande ou d'autres. Il semble évident qu'une certaine mesure de la précision et du biais doit être utilisée ensemble. Comment Qu'en est-il du nombre de périodes à échantillonner si la demande est intrinsèquement stable, des valeurs faibles et des valeurs plus élevées de N sont suggérées si la demande est intrinsèquement instable, des valeurs élevées de et des valeurs inférieures de N sont suggérées PRÉVISION DE FOCUS Une approche de la prévision qui développe les prévisions par diverses techniques, puis choisit la prévision qui a été produite par le quotbestquot de ces techniques, où quotbestquot est déterminée par une certaine mesure de l'erreur de prévision. PRÉVISION DE FOCUS: EXEMPLE Pour les six premiers mois de l'année, la demande pour un article de détail a été de 15, 14, 15, 17, 19 et 18 unités. Un détaillant utilise un système de prévision de focalisation basé sur deux techniques de prévision: une moyenne mobile à deux périodes et un modèle de lissage exponentiel ajusté à la tendance avec 0,1 et 0,1. Avec le modèle exponentiel, la prévision pour janvier était de 15 et la moyenne tendancielle à la fin décembre était de 1. Le détaillant utilise l'écart moyen absolu (MAD) pour les trois derniers mois comme critère pour choisir quel modèle sera utilisé pour prévoir Pour le mois suivant. une. Quelles seront les prévisions pour juillet et quel modèle sera utilisé b. Voulez-vous répondre à la partie a. Être différent si la demande de mai avait été 14 au lieu de 19Home gtgt Thèmes de comptabilité d'inventaire Moyenne mobile Méthode d'inventaire Moyenne mobile Méthode d'inventaire Vue d'ensemble Selon la méthode de l'inventaire moyen mobile, le coût moyen de chaque article stocké est recalculé après chaque achat d'inventaire . Cette méthode tend à produire des évaluations d'inventaire et des résultats de coût des biens vendus qui sont entre ceux obtenus selon la méthode du premier entré, premier sorti (FIFO) et le dernier entré, premier sorti (LIFO). Cette méthode de calcul de la moyenne est considérée comme une méthode sûre et prudente de déclaration des résultats financiers. Le calcul est le coût total des articles achetés divisé par le nombre d'articles en stock. Le coût de la fin des stocks et le coût des marchandises vendues sont alors fixés à ce coût moyen. Aucune stratification de coût n'est nécessaire, comme cela est requis pour les méthodes FIFO et LIFO. Étant donné que le coût moyen mobile change chaque fois qu'un nouvel achat est en cours, la méthode ne peut être utilisée qu'avec un système de suivi des stocks perpétuel. Ce système tient à jour les relevés des soldes des stocks. Vous ne pouvez pas utiliser la méthode d'inventaire en moyenne mobile si vous utilisez uniquement un système d'inventaire périodique. Car un tel système n'accumule que des informations à la fin de chaque période comptable et ne conserve pas de registres au niveau de chaque unité. En outre, lorsque les évaluations d'inventaire sont dérivées à l'aide d'un système informatique, l'ordinateur rend relativement facile d'ajuster continuellement les évaluations d'inventaire avec cette méthode. À l'inverse, il peut être très difficile d'utiliser la méthode de la moyenne mobile lorsque les enregistrements d'inventaire sont maintenus manuellement, car le personnel de bureau serait accablé par le volume des calculs requis. Moyenne mobile Méthode d'inventaire Exemple Exemple 1. ABC International dispose de 1000 widgets verts en stock au début d'avril, à un coût par unité de 5. Ainsi, le solde initial des stocks de widgets verts en avril est de 5.000. ABC achète 250 widgets supplémentaires le 10 avril pour 6 chacun (achat total de 1 500) et 750 autres widgets verts le 20 avril pour 7 chacun (achat total de 5 250). En l'absence de ventes, cela signifie que le coût moyen mobile par unité à la fin d'avril serait de 5,88, ce qui est calculé comme un coût total de 11 750 (5 000 début du solde 1 500 achat 5 250 d'achat), divisé par le total sur Nombre d'unités manuelles de 2 000 widgets verts (1 000 soldes début 250 unités achetées 750 unités achetées). Ainsi, le coût moyen mobile des widgets verts était de 5 par unité au début du mois et de 5,88 à la fin du mois. Nous allons répéter l'exemple, mais maintenant inclure plusieurs ventes. N'oubliez pas que nous recalculons la moyenne mobile après chaque transaction. Exemple 2. ABC International dispose de 1 000 widgets verts en stock au début du mois d'avril, à un coût unitaire de 5. Elle vend 250 de ces unités le 5 avril et enregistre une charge au coût des marchandises vendues de 1 250 Est calculé comme 250 unités x 5 par unité. Cela signifie qu'il ya maintenant 750 unités en stock, à un coût par unité de 5 et un coût total de 3.750. ABC achète ensuite 250 autres widgets verts le 10 avril pour 6 chacun (achat total de 1 500). Le coût moyen mobile est maintenant de 5,25, qui est calculé comme un coût total de 5 250 divisé par les 1000 unités encore à portée de main. ABC vend alors 200 unités le 12 avril, et enregistre une charge au coût des marchandises vendues de 1 050, qui est calculé comme 200 unités x 5,25 par unité. Cela signifie qu'il ya maintenant 800 unités restantes en stock, à un coût par unité de 5,25 et un coût total de 4 200. Enfin, ABC achète 750 autres widgets verts le 20 avril pour 7 chacun (achat total de 5 250). À la fin du mois, le coût moyen mobile par unité est de 6,10, qui est calculé comme le coût total de 4 200 5 250, divisé par les unités restantes restantes de 800 750. Ainsi, dans le deuxième exemple, ABC International commence le mois avec un 5000 Début de l'équilibre des widgets verts à un coût de 5 chacun, vend 250 unités à un coût de 5 le 5 avril, révise son coût unitaire à 5,25 après un achat le 10 avril, vend 200 unités à un coût de 5,25 le 12 avril, A finalement révisé son coût unitaire à 6,10 après un achat le 20 avril. Vous pouvez constater que le coût par unité change à la suite d'un achat d'inventaire, mais pas après une vente d'inventaire.
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